基于混合策略改进阿奎拉鹰优化算法的多目标红外WSN节点覆盖优化

作     者：黄华 张苗 HUANG Hua;ZHANG Miao

作者机构：河南财政金融学院计算机与人工智能学院河南郑州450046 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 

基　　金：河南省高等教育教学改革研究与实践项目(研究生教育类 2023SJGLX365Y)资助 

出 版 物：《广西科学》 (Guangxi Sciences)

年 卷 期：2024年第31卷第5期

页      码：1049-1061页

摘      要：为了提高无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)节点对目标区域的覆盖率,提出一种多目标红外WSN节点覆盖优化算法——混合策略改进阿奎拉鹰优化算法(Hybrid Strategy Improved Aquila Optimizer, HSIAO)。为提高节点目标位置的搜索精度,引入准对立学习机制提升初始种群多样性和个体质量,设计伯努利(Bernoulli)混沌映射高空飞行机制提升算法全局搜索能力,并利用瞬态搜索低空飞行机制丰富个体攻击行为的多样性,同时采用自适应随机无迹sigma点变异避免迭代后期的搜索盲区,避免位置搜索出现停滞钝化,提高收敛精度。综合考虑WSN节点的覆盖率、覆盖冗余及节点移动能耗,建立网络覆盖的多目标适应度函数,通过改进的阿奎拉鹰优化算法对多目标红外WSN节点覆盖问题迭代求解。实验结果表明,该改进算法能有效降低节点冗余率和提高网络覆盖率,生成的自组网能延长传感器网络的有效工作时间。

主 题 词：无线传感器网络(WSN) 网络覆盖 阿奎拉鹰优化算法(AO) 瞬态搜索 无迹sigma点变异 准对立学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13656/j.cnki.gxkx.20241115.001

馆 藏 号：203157618...