基于深度学习的工业听诊技术应用研究

作     者：陈力 汪勇 季小东 曾黎 

作者机构：烟草公司六安市公司安徽六安237000 

出 版 物：《中国物流与采购》 (China Logistics & Purchasing)

年 卷 期：2025年第4期

页      码：125-126页

摘      要：声音是设备状态的一个重要表征信息,声学信号在机器状态监测中起着至关重要的作用。本文基于密集连接时延神经网络,通过梅尔滤波器提取声音数据的FBank特征,并结合前馈神经网络(FCM)和Dense Block结构设计了物流分拣设备的故障听诊模型。实验结果表明,该模型在采集的故障数据集上获得了较高的准确率。

主 题 词：工业听诊 故障诊断 物流分拣 神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

D　O　I：10.16079/j.cnki.issn1671-6663.2025.04.044

馆 藏 号：203157621...