基于云计算的多类型大规模激光图像快速识别研究

作     者：李洋 张阳 陶锐 LI Yang;ZHANG Yang;TAO Rui

作者机构：呼伦贝尔学院内蒙古自治区呼伦贝尔021008 

基　　金：内蒙古自治区教育厅省级项目(No.ZSZX21106) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2025年第46卷第2期

页      码：149-153页

摘      要：大规模激光图像是指数量庞大、信息量丰富的激光扫描图像数据。这类图像在地理信息获取、城市规划、自动驾驶等领域的应用日益广泛,通常包含丰富的空间信息和细节特征,因此,存在处理复杂度高的问题,云计算作为一种新兴的计算模式,具有强大的计算能力和灵活的资源配置优势,研究基于云计算的多类型大规模激光图像快速识别方法。通过非线性匹配方式处理激光图像,确定激光图像中目标点位姿变化矩阵;将处理后的激光图像,以机器算法作特征筛选,划分不同类型激光图像中的关键特征;采用云计算关联方法,构建快速识别模型,通过模型内目标函数,实现多类型大规模激光图像快速识别。实验结果表明:以两组不同类型的连续帧激光图像作为测试样本,所研究方法可以实现设计方案下的快速识别,具有应用价值。

主 题 词：云计算 多类型 大规模 激光图像 快速识别 匹配方式 关键特征 

学科分类：11[军事学] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 08[工学] 081002[081002] 110503[110503] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2025.02.149

馆 藏 号：203157621...