基于PSAF-LMS算法的多象限周视激光引信抗云雾干扰方法

作     者：查冰婷 徐光博 秦建新 张合 ZHA Bingting;XU Guangbo;QIN Jianxin;ZHANG He

作者机构：南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室江苏南京210094 中国兵器工业集团航空弹药研究院有限公司黑龙江哈尔滨150030 

基　　金：国家自然科学基金项目(52201399) 中国博士后科研基金项目(2021M701713) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23_0511) 

出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期：2025年第46卷第2期

页      码：275-286页

摘      要：叠加在目标回波上的云雾后向散射信号是影响空空导弹周视激光引信测距精度的重要因素。针对目前抗云雾干扰方法适应性差、处理时效低等问题,提出一种基于可暂停样条自适应滤波的最小均方(Pauseable Spline Adaptive Filter-Least Mean Square,PSAF-LMS)算法,并设计了算法在现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)与ARM的联合实现方案。PSAF-LMS算法可有效减少滤波器的稳态误差,并提高激光引信的时刻鉴别精度和抗干扰能力。此外,利用不同信噪比的目标回波信号进行仿真,并开展了云雾环境滤波效果模拟验证试验。研究结果表明:所提算法能够在34.85μs内有效滤除后向散射,并保留目标波峰原始变化趋势,滤波前后信噪比平均可提高25.15 dB以上。

主 题 词：激光引信 后向散射 自适应滤波 样条最小均方算法 

学科分类：082601[082601] 08[工学] 0826[工学-生物医学工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.12382/bgxb.2024.0264

馆 藏 号：203157627...