基于IGA的异步电机功率因数和机械效率优化(英文)

作     者：张春 郭兴众 

作者机构：安徽工程大学电气工程学院安徽省电气传动与控制重点实验室芜湖241000 

基　　金：supported by the Natural Science Key Foundation of Anhui Provincial Education Department(Grant No.KJ2010A041,KJ2008A21ZC,KJ2011B017) the Science and Technology Development Funds of Wuhu City(2009-190) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2012年第24卷第2期

页      码：488-492页

摘      要：为提高三相异步电机在轻载和空载运行时的功率因数与机械效率,提出运用智能遗传算法对功率因数和机械效率进行综合优化,算法借助于正交表试验设计和智能型交配运算等步骤,改善遗传算法的性能。仿真结果表明基于智能遗传算法的异步电机功率因数和机械效率综合优化,方法简单、有效,能明显提高功率因数和机械效率,提高节能控制效果,提高优化精确度和计算速度。

主 题 词：智能遗传算法 优化 异步电机 节能控制 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2012.02.032

馆 藏 号：203157678...