基于神经网络的塔机变幅机构遗传算法优化

作     者：席平原 陈孟科 黄鹏 

作者机构：淮海工学院机械系江苏连云港市222005 安徽宿州市农业机械化技术推广站 

出 版 物：《起重运输机械》 (Hoisting and Conveying Machinery)

年 卷 期：2007年第3期

页      码：24-25页

摘      要：塔式起重机变幅机构一般采用蜗轮蜗杆减速器传动,由于蜗轮齿冠材料一般采用锡青铜,为了节约贵重有色金属,对蜗轮蜗杆传动采用优化设计方法具有重要意义.但传统的优化方法存在求解过程复杂和寻优过程容易陷入局部最优解的问题,本文在神经网络基础上采用遗传算法对变幅机构进行优化,使寻优过程得到简化,确保大概率地获得全局最优解.

主 题 词：算法优化 变幅机构 神经网络 遗传算法 蜗轮蜗杆减速器 蜗轮蜗杆传动 塔机 优化设计方法 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0785.2007.03.008

馆 藏 号：203157771...