小波变换和神经网络在漏磁缺陷信号识别中的应用

作     者：胡浪涛 何辅云 查君君 HU Lang-tao;HE Fu-yun;CHA Jun-jun

作者机构：合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 

基　　金：国家科技部科研院社会公益研究资金项目(Z00-G03) 

出 版 物：《无损检测》 (Nondestructive Testing)

年 卷 期：2007年第29卷第4期

页      码：197-199页

摘      要：利用小波变换和RBF(Radius Basis Function)神经网络技术对漏磁检测系统中的缺陷信号进行分类。重点设计了试验系统,采集了四种缺陷信号,首先应用小波变换提取信号特征值,然后利用RBF神经网络训练,采用模糊聚类算法寻找基函数的中心,使缺陷的定性分类获得了很高的准确率。试验获得了较好的缺陷分类效果。

主 题 词：漏磁检测 小波分析 模糊聚类 神经网络 

学科分类：08[工学] 081203[081203] 080502[080502] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-6656.2007.04.007

馆 藏 号：203157782...