基于二维码识别的分拣机械臂控制系统设计

作     者：关静丽 侯明 柏森 GUAN Jingli;HOU Ming;BAI Sen

作者机构：北京信息科技大学自动化学院北京100192 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2025年第53卷第3期

页      码：60-65页

摘      要：为了提高物流行业自动化水平,提高物料分拣的工作效率、减少人工成本,设计基于二维码识别的分拣机械臂控制系统。以树莓派为主控制器,通过OpenCV图像处理、二维码识别、逆运动学求解和六自由度机械臂驱动等环节,实现了根据二维码存储的信息进行物料分拣。为了提高二维码识别的准确率,针对二维码图像的磨损、划痕等问题,利用OpenCV对图像进行灰度化、滤波、二值化和闭运算等图像预处理操作;针对二维码位置的随机性和镜头畸变问题,通过定位算法和透视矫正提取出二维码,再根据QR码结构和编码规则进行二维码译码。为了使机械臂平滑稳定运行,采用简洁的几何法进行逆运动学的计算,并在机械臂驱动中加入多路舵机速度控制。实验结果表明:对于正常和有轻微划痕的二维码,二维码识别率可以达到100%,机械臂能够有效完成自动分拣任务,具有一定的实用价值。

主 题 词：分拣机械臂 树莓派 二维码 OpenCV 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3881.2025.03.009

馆 藏 号：203157862...