无线传感器网络中的最大生命期基因路由算法

作     者：唐伟 郭伟 TANG Wei;GUO Wei

作者机构：电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室四川成都611731 

基　　金：国家自然科学基金No.10577007 国家重点基础研究发展计划(973)No.2009CB320405 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2010年第21卷第7期

页      码：1646-1656页

摘      要：无线传感器网络(wireless sensor networks,简称WSNs)由一组低功率且能量受限的传感器节点构成,设计此类网络的一个基本挑战便是最大化网络生命期的问题.在WSNs中,由于邻近传感器节点所收集的数据之间往往具有时空相关性,多采用数据聚合技术作为去除数据冗余、压缩数据大小的有效手段.合理地应用数据聚合技术,可以有效地减少数据传递量,降低网络能耗,从而延长网络生命期.研究了WSNs中结合数据聚合与节点功率控制的优化数据传递技术,提出了一种新的最大化网络生命期的路由算法.该算法采用遗传算法(genetic algorithm,简称GA)最优化数据聚合点的选择,并采用梯度算法进一步优化结果.该算法均衡节点能耗,并最大化网络生命期.仿真结果表明,该算法极大地提高了网络的生命期.

主 题 词：无线传感器网络 网络生命期 路由算法遗传算法 梯度算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/sp.j.1001.2010.03601

馆 藏 号：203157899...