某金矿碎石—尾砂协同胶结充填力学特性与神经网络预测分析

作     者：杨纪光 王增加 郭加仁 王鹏涛 刘杰 桑来发 盛宇航 荆晓东 YANG Jiguang;WANG Zengjia;GUO Jiaren;WANG Pengtao;LIU Jie;SANG Laifa;SHENG Yuhang;JING Xiaodong

作者机构：山东黄金矿业科技有限公司山东莱州261441 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 山东省深海深地金属矿智能开采重点实验室济南250101 

基　　金：山东省重大科技创新工程项目(2019SDZY0504) 

出 版 物：《有色金属科学与工程》 (Nonferrous Metals Science and Engineering)

年 卷 期：2025年第16卷第1期

页      码：104-114页

摘      要：以某金矿废石破碎成5 mm以下的碎石和全尾砂为研究对象,在制备成膏体充填料浆的条件下进行了不同参数下充填体单轴抗压强度、抗拉强度实验,开展了单因素、多因素拟合分析及相关性检验,确定了各影响因素与充填体强度之间的关联度,探究了各因素对膏体充填体强度的影响规律;利用改进的MATLAB神经网络建立了料浆质量浓度(X_(1))、灰砂比(X_(2))(指质量比,下同)、砂石比(X_(3))、养护龄期(X_(4))对充填体强度(单轴抗压强度(Y_(1))、抗拉强度(Y_(2)))影响的预测模型。结果表明:充填体强度与各参数之间呈多元线性函数关系,灰砂比是影响充填体强度的主要因素,养护龄期和砂石比次之,料浆浓度最小;充填体强度随充填浓度、养护龄期和灰砂比的增大呈增长趋势,随砂石比的增大呈减小趋势;建立的充填体强度函数模型在预测该金矿单轴抗压强度(Y_(1))、抗压强度(Y_(2))中适应性强、收敛速度快而且精度高,为后期充填采矿强度需求设计提供了依据。

主 题 词：胶结充填 力学特性 神经网络 预测分析 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.13264/j.cnki.ysjskx.2025.01.012

馆 藏 号：203157960...