融入舆情发展阶段特点的热度预测

作     者：解俊 马常霞 仲兆满 赵雪峰 胡文彬 XIE Jun;MA Chang-xia;ZHONG Zhao-man;ZHAO Xue-feng;HU Wen-bin

作者机构：江苏海洋大学计算机工程学院江苏连云港222005 

基　　金：国家自然科学基金项目(72174079) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2025年第46卷第3期

页      码：826-833页

摘      要：为高效计算舆情评价指标权重,并考虑融入舆情发展阶段特点信息对于舆情热度预测的影响,利用高斯混合模型定量计算各指标的权重,求得较精准的舆情热度值,在此基础上,结合舆情发展各阶段特点信息,建立基于CNN-LSTM的多变量舆情热度预测模型CNN-LSTM-STAGE(CLS)。以新浪微博为平台,选取“扬州疫情”等4个网络热门舆情事件进行实例分析,预测舆情热度趋势。实验结果表明,融入舆情发展阶段特点信息能有效预测舆情的热度趋势,为舆情管控提供决策支持。

主 题 词：舆情热度预测 多变量时间序列预测 高斯混合算法 卷积神经网络 长短时记忆网络 舆情阶段信息 融合模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2025.03.025

馆 藏 号：203158017...