基于机器视觉的易拉罐罐盖缺陷检测系统设计

作     者：王宇 陈飞 孙雷雨 赵俊 WANG Yu;CHEN Fei;SUN Leiyu;ZHAO Jun

作者机构：常熟理工学院电气与自动化工程学院江苏常熟215500 

基　　金：常熟理工学院2023年度大学生创新创业训练计划项目“基于机器视觉的易拉罐罐盖缺陷检测分类系统设计”(XJDC2023192) 

出 版 物：《常熟理工学院学报》 (Journal of Changshu Institute of Technology)

年 卷 期：2025年第39卷第2期

页      码：61-66页

摘      要：易拉罐在饮料包装中被广泛应用,其罐盖在生产加工过程中可能会产生脏污、划痕、形变、拉环缺少等缺陷,为确保包装完好及食品安全,设计了一种基于机器视觉的易拉罐罐盖的缺陷检测系统.该检测系统硬件由机器视觉系统、传输分类系统两部分构成:选取合适的相机、镜头和光源等构建机器视觉成像系统实现高质量图像采集,选取合适的步进电机、步进驱动器、电缸、传感器等构建传输分类系统.运用LabVIEW、IMAQ VISION实现罐盖图像的采集与缺陷检测,运用LabVIEW和DAQmx实现对待测罐盖的传输,并依据缺陷检测结果对其进行分类,确保只有合格罐盖进入下道工序,从而提高生产效率,确保产品质量和食品安全.结果表明,所设计的系统能够满足设计要求,可为企业罐盖自动化检测提供参考,同时也可作为高校相关课程的实践项目,提升学生的工程实践能力.

主 题 词：机器视觉 缺陷检测 易拉罐罐盖 分类 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-2794.2025.02.011

馆 藏 号：203158021...