基于生成对抗网络修正的源网荷储协同优化调度

作     者：谢桦 李凯 郄靖彪 张沛 王珍意 路学刚 XIE Hua;LI Kai;QIE Jingbiao;ZHANG Pei;WANG Zhenyi;LU Xuegang

作者机构：北京交通大学电气工程学院北京市海淀区100044 云南电力调度控制中心云南省昆明市650011 

基　　金：中国南方电网有限责任公司云南电力调度控制中心科技项目(YNKJXM20222463) 国家重点研发计划项目(2023YFB4004600) 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY FOR ELECTRICAL ENGINEERING)

年 卷 期：2025年第45卷第5期

页      码：1668-1679,I0003页

摘      要：大规模风光可再生能源发电并网给电力系统带来强不确定性,使得系统全局优化决策面临挑战,该文提出基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)修正的源网荷储协同优化调度策略设计方法。首先,考虑新型电力系统中各类可调节资源的运行特性,构建基于近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法的源网荷储协同优化调度模型;其次,引入GAN对PPO算法的优势函数进行修正,减少价值函数的方差,提高智能体探索效率;然后,GAN中的判别器结合专家策略指导生成器生成调度策略;最后,判别器与生成器不断对抗寻找纳什均衡点,得到优化调度策略。算例分析表明,设计的源网荷储协同的日内优化调度策略,采用GAN修正的PPO算法,相较于传统的PPO算法缩短了训练过程的收敛时间,在线控制提升了可再生能源消纳能力。

主 题 词：源网荷储协同 生成对抗网络 近端策略优化算法 优化调度 可再生能源消纳 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13334/j.0258-8013.pcsee.242233

馆 藏 号：203158052...