纸币图像Gabor特征提取与识别

作     者：刘习文 薛家祥 LIU Xi-wen;XUE Jia-xiang

作者机构：华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510641 广州南沙资讯科技园有限公司博士后科研工作站广东广州511458 肇庆学院电子信息与机电工程学院广东肇庆526061 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50175027) 

出 版 物：《光学与光电技术》 (Optics & Optoelectronic Technology)

年 卷 期：2014年第12卷第3期

页      码：5-8页

摘      要：研究了基于Gabor滤波器组的人民币图像识别方法。针对纸币图像特点,设计了适合于其特征提取的Gabor滤波器组参数,得到了纸币图像多尺度多方向上的纹理特征,然后对纹理图像进行网格划分,并计算网格中像素灰度均值行列投影和,最后采用网格投影特征模板匹配法进行纸币识别。实验表明该法抗干扰能力较强,能够较大提高旧币和污染纸币识别率,并且耗时不长。

主 题 词：纸币图像 Gabor滤波器 投影特征 模板匹配 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

馆 藏 号：203158084...