基于深度学习的自动乐谱生成系统

作     者：刘丹霞 路惠捷 LIU Danxia;LU Huijie

作者机构：空军军医大学基础医学院陕西西安710032 空军军医大学军事医学心理学系陕西西安710032 

基　　金：陕西省科技厅一般项目(2022GY-072) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2025年第33卷第6期

页      码：21-24,29页

摘      要：为解决乐谱资源获取困难的问题,研发了一种基于深度学习的自动乐谱生成系统。该系统利用门控循环单元和长短期记忆网络,分别构建了音源分离模块和和弦估计模块。音源分离模块通过增加可分离音源数量提高了效率,而和弦估计模块则能准确识别和弦。在DSD100数据集上的音源分离模型训练结果显示信号分离比率显著提升,自建数据集上的和弦估计模块的准确率显著提高。该系统为音乐创作者和爱好者提供了高效的乐谱自动生成工具。

主 题 词：深度学习 RNN LSTM 乐谱 音源分离 和弦估计 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2025.06.005

馆 藏 号：203158091...