基于网页结构的限定域的康养数据智能采集技术研究与实现
作者机构：贵州装备制造职业学院贵阳550000 贵阳康养职业大学贵阳550000 贵州微育科技有限公司贵阳550000
基 金：2023年贵州省科技厅课题《“互联网+智慧康养”产业服务模式与平台关键技术研究》(课题编号:黔科合支撑一般092) 贵州装备制造职业学院科研项目(ZBKY-Y024) 贵州省教育厅高等学校科学研究项目(青年科技人才成长项目)《基于区块链的健康医药协同创新资源共享技术研究》(课题编号:黔教技286号)
出 版 物：《价值工程》 (Value Engineering)
年 卷 期：2025年第44卷第8期
页 码：154-156页
摘 要：随着人口老龄化的加剧,康养产业对数据的需求日益增长。康养数据的智能采集对于提升康养服务质量、优化资源配置以及实现个性化健康管理具有重要意义。本文从网页结构分析出发,结合网络爬虫技术,设计一种基于网页结构的限定域的康养数据智能采集方法,只需设置采集内容的前后标识符及相关参数,即可自动开展采集工作。该方法大大降低了对数据采集工作的技术要求,节约了数据的采集时间、成本,为康养产业的数字化转型提供了技术支持。
学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002]
D O I：10.3969/j.issn.1006-4311.2025.08.046
馆 藏 号：203158108...
