离散点的隐式曲面重建算法研究

作     者：刘大诚 史立伟 LIU Da-cheng;SHI Li-wei

作者机构：淮安信息职业技术学院汽车工程系江苏淮安223003 山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255049 

基　　金：山东省自然科学基金项目(ZR2010EL002) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2014年第12期

页      码：176-178页

摘      要：针对复杂自由曲面三维扫描数据多为离散点的特点,提出了一种隐式曲面重建算法,它能满足从大量离散点云数据中快速准确地建立曲面的需求。通过选择合适的形状函数,该算法可以准确描述尖锐特征比如边和角。方法是首先用八叉树细分方法来进行离散点云数据分组,然后用分段的二次函数来捕捉每组数据的局部形状,用单位分割法来组合局部的形状函数。应用实例表明,该算法可以对离散点云数据进行快速、准确、自适应的曲面重建。如果离散点云模型有指定的精度,那么隐式曲面重建算法的处理时间取决于该模型的几何复杂性和细分程度。

主 题 词：离散数据 曲面重建 形状函数 单位分割 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081203[081203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2014.12.047

馆 藏 号：203158118...