矿区水环境数据预测模型研究

作     者：屈晓渊 张永恒 张峰 董建刚 QU Xiao-yuan;ZHANG Yong-heng;ZHANG Feng;DONG Jian-gang

作者机构：榆林学院信息工程学院陕西榆林719000 

基　　金：陕西省自然科学基金项目(2013JM8005) 榆林市自然科学基金项目(NY13-11 2015CXY-33) 陕西省教育厅科研项目(#15JK1861) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2016年第24卷第10期

页      码：45-48页

摘      要：为了提高矿区水环境数据的精准挖据与预测能力,解决水资源相对贫乏以及煤炭资源不合理的开采对水资源造成巨大破坏的问题,本文利用已采集到的数据,建立构造型神经网络模型,逼近已有数据,并预测未来的变化趋势。分析结果表明榆林地区在水资源、环境和经济目前处于不协调阶段,经济发展较快,但水资源相对贫乏,经济的发展对环境造成很大有破环并且对于环境的治理和保护投入的资金较少,采矿区水资源污染较为严重。

主 题 词：水资源 数据挖据 预测模型 BP神经网络 函数逼近 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080501[080501] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2016.10.013

馆 藏 号：203158173...