传统纹样的数智生成与创新设计应用

作     者：吴思熠 闫竞文 陆垠蕾 徐平华 Wu Siyi;Yan Jingwen;Lu Yinlei;Xu Pinghua

作者机构：浙江理工大学服装学院浙江杭州310018 浙江省哲学社会科学重点培育研究基地(浙江理工大学数智风格与创意设计研究中心)浙江杭州310018 丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室浙江杭州310018 

基　　金：国家社科基金后期资助项目(23FYSB044) 浙江省哲学社会科学规划交叉学科及冷门“绝学”课题(24LMJX09YB) 浙江省重点研发计划项目(2024C01210) 浙江理工大学基本科研业务费项目(24076109-Y) 浙江理工大学研究生教育教学改革研究项目(YJG-Z202301) 浙江省研究生教育学会科研项目(2023-012) 2024年省教育厅一般科研项目(Y202457108) 

出 版 物：《针织工业》 (Knitting Industries)

年 卷 期：2025年第41卷第3期

页      码：61-66页

摘      要：数智时代浪潮下,中国传统纹样的数字传承与创新迎来新机遇。文章旨在探讨利用人工智能技术实现对传统纹样的活化与创新设计。以宝相花纹样为研究对象,剖析其基本形态与结构特征,构建模型训练专用数据集;借助Stable Diffusion WebUI平台,利用LoRA模块进行专有模型训练,生成近似风格的纹样。结果表明,基于LoRA模型训练出的宝相花纹样风格近似,形式统一性强,生成效率高。在此基础上,围绕针织服装服饰等产品进行创新设计实践,为数智时尚设计中纹样创新应用提供一般范式。

主 题 词：传统纹样 Stable Diffusion LoRA 人工智能 创新设计 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

馆 藏 号：203158248...