遗传算法在模糊测试中的应用研究综述

作     者：马航 董卫宇 唐之卓 吕鑫 雷久刚 MA Hang;DONG Weiyu;TANG Zhizhuo;L Xin;LEI Jiugang

作者机构：信息工程大学网络空间安全学院郑州450001 

基　　金：河南省重点研发专项项目(221111210300)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2025年第46卷第4期

页      码：948-957页

摘      要：遗传算法在模糊测试领域的应用提高了这一主流漏洞挖掘方法的性能和效率,诞生了一批研究成果.目前对基于遗传算法的模糊测试还没有全面的分析和总结.首先介绍了模糊测试、遗传算法,说明了遗传算法在模糊测试中应用的基本流程,其次,分3个方面(提高漏洞发现能力、执行效率和自动化程度)总结了遗传算法在模糊测试中的作用和实现方式,然后分析了遗传算法用于模糊测试的适应性改进(编码、进化组织、适应度函数设计),最后讨论了当前研究的不足并提出了进一步研究方向.

主 题 词：遗传算法 模糊测试 漏洞挖掘 适应度函数 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2024-0397

馆 藏 号：203158387...