静电探测器信号采集与目标特性预测方法研究

作     者：刘实 闫岩 徐立新 LIU Shi;YAN Yan;XU Li-xin

作者机构：北京理工大学电子工程系北京100081 北京理工大学机电工程学院北京100081 

出 版 物：《探测与控制学报》 (Journal of Detection & Control)

年 卷 期：2007年第29卷第2期

页      码：20-22,26页

摘      要：静电目标特性是静电探测和目标识别的基础。构建了一个基于USB数据采集卡的静电探测器数据采集系统,给出了低通滤波器算法的基本原理和设计实现过程。为满足高速弹目交会条件下对信号处理速度的要求,采用线性神经网络和非线性Elman神经网络设计了目标特性预测器,仿真结果表明:非线性Elman神经网络预测器能够有效给出目标特性预测结果,提高了静电探测系统实时性。

主 题 词：静电探测器 滤波器 神经网络预测 Elman 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-1194.2007.02.006

馆 藏 号：203159312...