级环境下离心压气机扩压器叶片气动优化设计

作     者：张朝磊 邓清华 丰镇平 ZHANG Chaolei;DENG Qinghua;FENG Zhenping

作者机构：西安交通大学叶轮机械研究所西安710049 

出 版 物：《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)

年 卷 期：2009年第43卷第11期

页      码：32-36页

摘      要：在级环境下采用人工神经网络和遗传算法在对设计工况下的离心压气机扩压器叶片型线进行了优化,并采用数值方法对优化前、后离心压气机级的气动性能进行了对比分析.结果表明:在设计工况下,优化后的叶片扩压器静压恢复系数提高了11.7%,总压损失系数减少了21.12%,离心压气机级绝热等熵效率提高1.64%,达到了86.01%;非设计工况下离心压气机的气动性能也有显著改善;优化后离心压气机级在设计转速下喘振裕度有所提高,阻塞裕度略有降低.

主 题 词：离心压气机 叶片扩压器 气动优化 人工神经网络 遗传算法 

学科分类：0810[工学-土木类] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0253-987X.2009.11.007

馆 藏 号：203159405...