资源约束网络中基于LSSVM的预测反馈调度

作     者：李祖欣 王万良 胡文军 LI Zu-xin;WANG Wan-liang;HU Wen-jun

作者机构：湖州师范学院信息与工程学院浙江湖州313000 浙江工业大学信息工程学院杭州310032 

基　　金：国家自然科学基金项目(60573123 60872057) 浙江省教育厅项目(ZC200803081) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2010年第25卷第3期

页      码：361-366页

摘      要：针对资源约束网络负载的动态变化,设计了一个基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的反馈调度器.它可以周期性地监测网络资源,在线预测下一周期的可适用网络利用率,并根据预测值采用插值法得到控制回路的下一个采样周期,从而实现系统资源的动态分配.对采用固定带宽分配、基于LSSVM以及基于Elman神经网络的反馈调度进行了比较,结果表明,所提出的策略能使系统在可变负载情况下稳定运行,并在控制质量和网络服务质量之间取得平衡.

主 题 词：资源约束网络 反馈调度 最小二乘支持向量机 预测 可变负载 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.cd.2010.03.44.lizx.016

馆 藏 号：203159420...