一种改进的源代码在线评测系统设计及实现

作     者：何爱华 戚晓明 

作者机构：蚌埠学院计算机科学与技术系安徽蚌埠233030 

基　　金：安徽省优秀青年人才基金项目(2010SQRL113) 国家知识产权局发明专利(201210474569.2G09B9) 

出 版 物：《长江大学学报（自科版）（上旬）》 (JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI ＆ ENG)

年 卷 期：2014年第11卷第1期

页      码：36-39页

摘      要：应用黑盒测试原理,设计了数据驱动的源代码评判算法,使用C#逻辑控制输出重定向,采用Linux操作系统实时获取内核进程信息,限制用户程序运行时间和内存空间,研制了完善的基于.net源代码在线评测系统。该系统改进以往评测系统限制程序运行时间精度不高、不能限制物理内存等缺陷,学生通过上网在线提交他们的程序源代码,由服务器对提交的程序自动进行评测,并对成绩进行记录和统计,不但可以提高评测的效率和正确率,而且可以极大地减轻教师的劳动强度,缩短了考试或竞赛环节的周期,减少了人为的错误,学生的程序和评测结果都给予保留,这样很容易就能够查看成绩、排名和统计数据。

主 题 词：源代码在线评测系统 黑盒测试原理 GCC编译器 数据驱动 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16772/j.cnki.1673-1409.2014.01.028

馆 藏 号：203159605...