基于图像处理技术的观赏菊品种识别方法研究

作     者：翟果 李志敏 路文超 赵勇 王成 Zhai guo;Li Zhimin;Lu Wenchao;Zhao yong;Wang cheng

作者机构：重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室重庆市400044 北京农业信息技术研究中心北京市100097 

基　　金：863课题(2012AA10A503) 北京市自然科学基金(4142019) 农业部公益性行业(农业)科研专项(201003008-07) 

出 版 物：《中国农机化学报》 (Journal of Chinese Agricultural Mechanization)

年 卷 期：2016年第37卷第2期

页      码：105-110,115页

摘      要：利用数字图像处理技术识别观赏菊品种的方法。首先设计一套观赏菊图像采集系统,可以克服因环境光线不稳定给图像质量带来的影响,并为菊花图像提供简单的图像背景。然后针对观赏菊的特点,分别从颜色、形状和纹理三个方面来描述菊花特征,融合特征并建立特征模型。最后采用KNN算法对未知观赏菊品种进行分类识别。本文对20个观赏菊品种(每个品种130幅图像)进行试验,其中每个品种训练样本100幅,测试样本30幅。实验结果表明,20个品种的平均正确识别率可达到92.17%,验证利用图像处理技术识别观赏菊品种的可行性。

主 题 词：观赏菊 品种识别 图像处理 特征提取 KNN分类器 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2016.02.024

馆 藏 号：203159692...