基于情感倾向识别的汽车评论挖掘系统构建

作     者：李纲 程明结 寇广增 Li Gang;Cheng Mingjie;Kou Guangzeng

作者机构：武汉大学信息管理学院武汉430072 

基　　金：国家自然科学基金 

出 版 物：《情报学报》 (Journal of the China Society for Scientific and Technical Information)

年 卷 期：2011年第30卷第2期

页      码：204-211页

摘      要：文本情感识别是一个具有广泛应用前景的研究领域,它在信息检索、文本过滤、产品在线跟踪评价、民情民意调查分析、智能教学系统中都有着广泛应用.而汽车情感识别正在成为人们日益关注的研究热点.本文利用文本分类技术,采用分步骤分模型的设计方法,构建出汽车情感倾向识别系统,通过对汽车评论进行挖掘和分析,识别其情感倾向和演化规律,并以可视化的界面将结果展现给用户,从而向汽车生产商提供反馈信息,同时可以为汽车消费者提供购车指导.另外本文还就汽车语料库的建立,分类模型的构建以及本系统构建过程中的一些关键问题进行了分析和探讨.

主 题 词：汽车评论 文本分类 情感识别 情感倾向 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.3772/j.issn.1000-0135.2011.02.013

馆 藏 号：203160793...