基于多分类器集成的手写体金融汉字识别

作     者：喻莹 杨扬 董才林 何秀玲 陈增照 YU Ying;YANG Yang;DONG Cai-lin;HE Xiu-ling;CHEN Zeng-zhao

作者机构：北京科技大学信息工程学院 华中师范大学计算机科学系武汉430079 华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室 华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室武汉430079 

基　　金：湖北省科技公关计划(the Key Technologies R&D Program of Hubei Province of China under Grant No.2003BDST004) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2007年第43卷第15期

页      码：212-214页

摘      要：用基于遗传算法的全局优化技术动态地选择一组分类器,并根据应用的背景,采用合适的集成规则进行集成,从而综合了不同分类器的优势和互补性,提高了分类性能。实验结果表明,通过将遗传算法引入到多分类器集成系统的设计过程,其分类性能明显优于传统的单分类器的分类方法。

主 题 词：多分类器集成 遗传算法 金融汉字 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2007.15.064

馆 藏 号：203160847...