人工神经元网络辅助丙烷氨氧化催化剂设计

作     者：侯昭胤 戴擎镰 吴肖群 陈甘棠 

作者机构：浙江大学化工系 

基　　金：国家自然科学基金 

出 版 物：《催化学报》 (催化学报)

年 卷 期：1997年第18卷第2期

页      码：152-156页

摘      要：报道了利用人工神经元网络辅助丙烷氨氧化制丙烯腈催化剂设计的研究进展结果．通过筛选得到了可以拟合该反应体系的神经元网络模型，从而使丙烷转化率和丙烯腈选择性可以表示为催化剂组成的函数，利用培训后的神经元网络模型所得到的权值文件，结合作者自编的优化程序，该网络可用于预测最优的催化剂组成．实验得到丙烯腈收率和选择性可分别达到４３．０％和５６．２４％．

主 题 词：神经元网络 催化剂 丙烷 氨 氧化 丙烯腈 

学科分类：081705[081705] 0817[工学-轻工类] 08[工学] 080502[080502] 0805[工学-能源动力学] 0703[理学-化学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203160863...