一种结合K-Means的层次化的搜索结果聚类方法

作     者：于洪 谌强 YU Hong;SHEN Qiang

作者机构：重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065 

基　　金：国家自然科学基金(60773113) 重庆市科委项目(CSTC 2009BB2082) 重庆市教委项目(KJ080510)~~ 

出 版 物：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition))

年 卷 期：2010年第22卷第3期

页      码：355-359页

摘      要：针对用户在搜索结果列表中寻找所需信息困难的问题,在分析了Web搜索结果的特点的基础上,提出了一种结合K-Means的层次化方法对搜索结果进行聚类,并通过向用户提供查询结果的类别标签分类显示结果,从而大大提高可浏览性。同时,在该方法的基础上设计并实现了一个搜索结果聚类原型系统,实验结果表明新方法是可行的。

主 题 词：搜索结果聚类 层次化聚类 类标签 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203160963...