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基于人工神经网络的卫星姿态信号处理

基于人工神经网络的卫星姿态信号处理

作     者:田蔚风 金志华 陆恺 TIAN Wei\|feng, JIN Zhi\|hua, LU Kai Dept. of Instrumentation Eng., Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai 200030, China

作者机构:上海交通大学信息检测技术与仪器系上海200030 

基  金:中国船舶总公司国防科技应用 基础研究基金 

出 版 物:《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期:1999年第33卷第11期

页      码:1352-1354页

摘      要:地球遥感卫星的技术难点之一是保持有足够的姿态控制精度.通常卫星的姿态由单一传感器获得,为得到高的姿态精度,需要对多个传感器信息进行综合处理.针对由惯性基准、红外地平仪和太阳敏感器组成的卫星姿态测量系统,提出并设计了带反馈的BP人工神经网络进行信号处理.研究表明,该方法可以抑制红外地平仪轨道周期误差和卫星进入阴影区时对测量系统的影响,从而使系统的测量精度得以很大提高.

主 题 词:卫星 姿态测量 信号处理 神经网络 地球遥感卫星 

学科分类:08[工学] 081105[081105] 082503[082503] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

核心收录:

D O I:10.3321/j.issn:1006-2467.1999.11.007

馆 藏 号:203161009...

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