基于小波与曲波遗传融合的木材纹理分类

作     者：张怡卓 马琳 许雷 于慧伶 

作者机构：东北林业大学机电工程学院 浙江大学计算机科学与技术学院 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项(DL13CB02 DL12EB04--03) 林业公益性行业科研专项(201304510) 

出 版 物：《北京林业大学学报》 (Journal of Beijing Forestry University)

年 卷 期：2014年第36卷第2期

页      码：119-124页

摘      要：针对木材表面存在的直纹、抛物纹与乱纹3类纹理,提出一种快速、准确的分类方法。分别提取小波变换的15个特征与曲波变换的16个特征,通过设计纹理类型的遗传网络分类器,遗传优选出14个主要特征;最后,运用BP网络构建基于优选特征量的纹理分类器。对3类300个样本进行了仿真实验,基于小波变换、曲波变换和遗传融合方法的平均分类准确率分别为86.5%、89.3%和90.9%,平均分类时间分别为0.025、0.563和0.216 s。实验结果表明:小波变换对直纹分类具有较好的分类效果,但缺少方向性,对复杂纹理分类精度低;曲波变换可用于表达复杂的木材纹理特征,但特征计算时间较长;基于遗传融合的特征提取方法,融合了小波分类速度快与曲波分类精度高的特点,实现了小波与曲波的特征有效选择,提高了纹理分类的速度与分类精度。

主 题 词：木材纹理分类 小波 曲波 遗传网络 

学科分类：0830[工学-生物工程类] 082902[082902] 0907[农学-草药学] 08[工学] 0829[工学-安全科学与工程类] 080203[080203] 0901[农学-植物生产类] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13332/j.cnki.jbfu.2014.02.023

馆 藏 号：203161136...