基于DMS和LS-SVM的复合材料结构健康预测方法

作     者：崔建国 王青天 滑娇娇 朴春雨 齐义文 蒋丽英 CUI Jianguo;WANG Qingtian;HUA Jiaojiao;PIAO Chunyu;QI Yiwen;JIANG Liying

作者机构：沈阳航空航天大学自动化学院沈阳110136 沈阳航空航天大学电子信息工程学院沈阳110136 沈阳飞机设计研究所沈阳110035 

基　　金：航空科学基金(2010ZD54012) 国防预研项目(A0520110023) 国防基础科研项目(Z052012B002) 辽宁省自然科学基金 

出 版 物：《材料导报》 (Materials Reports)

年 卷 期：2014年第28卷第16期

页      码：147-151页

摘      要：复合材料结构损伤机理复杂,其损伤破坏一般呈现缓慢扩展趋势。为了有效地对复合材料结构健康状态进行预测,将距离形态相似度(DMS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型引入复合材料结构健康状态预测中,提出了基于DMS和LS-SVM的复合材料结构健康状态预测方法。首先,以复合材料层合板(T300/QY8911)为具体研究对象,对其进行损伤试验,采集其振动加速度作为表征其健康状态的原始信息,并进行小波包分解,利用分解得到的各个频带信号的样本熵作为特征向量;然后,采用距离形态相似度(DMS)方法确定结构健康指数;最后,将结构健康指数作为建模数据用以构建LS-SVM预测模型,预测复合材料结构健康指数。结果表明,该方法可以有效实现复合材料结构裂纹损伤的预测,具有很好的应用前景。

主 题 词：结构健康指数 距离形态相似度 最小二乘支持向量机 结构健康预测 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

核心收录：

D　O　I：10.11896/j.issn.1005-023X.2014.16.035

馆 藏 号：203161171...