引入竞争机制的连续Hopfield神经网络矢量量化算法设计与实现

作     者：余春东 李磊 孙世新 王茂芝 邓洪勤 SHE Chun-Dong LI Lei SUN Shi-Xin WANG Mao-Zhi DENG Hong-Qin (College of Computer Science and Engineering,UESTC,Chengdu 610054) (Institute of Software,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080) (College of Information Managing,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059) (Xichang Satellite Emit Center,Xichang 615000)

作者机构：电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054 中国科学院软件研究北京100080 西昌卫星发射中心西昌615000 

基　　金：中国科学院知识创新工程方向性研究项目基金(名称:大型数字对象应用环境及其并行模拟 批准号:KGCX2-JG-09) 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2004年第31卷第9期

页      码：172-175页

摘      要：本文对照经典的矢量量化算法的不足,讨论了基于竞争机制的连续Hopfield神经网络矢量量化算法的设计与实现。详细描述了网络映射过程、网络能量函数的刻画和神经元状态转换方程。实验结果表明,与经典的LBG算法相比,本文所提算法具有更好的性能和强大的并行处理能力以及更优良的全局优化能力。

主 题 词：Hopfield神经网络 算法设计 矢量量化 并行处理 状态转换 能量函数 全局优化 LBG算法 映射 性能 

学科分类：12[管理学] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-137X.2004.09.047

馆 藏 号：203162103...