基于Matlab的贝叶斯分类器实验平台MBNC

作     者：程泽凯 林士敏 陆玉昌 蒋望东 陆小艺 

作者机构：广西师范大学计算机科学系桂林541004 清华大学计算机科学与技术系北京100084 

基　　金：清华大学智能技术与系统国家重点实验室开放课题项目资助(99002) 

出 版 物：《复旦学报（自然科学版）》 (Journal of Fudan University：Natural Science)

年 卷 期：2004年第43卷第5期

页      码：729-732页

摘      要：为了测试评估贝叶斯分类器的性能,用不同数据集进行对比实验是必不可少的.现有的贝叶斯网络实验软件包都是针对特定目的设计的,不能满足不同研究的需要.介绍了用Matlab在BNT软件包基础上建构的贝叶斯分类器实验平台MBNC,阐述了MBNC的系统结构和主要功能,以及在MBNC上建立的朴素贝叶斯分类器NBC,基于互信息和条件互信息测度的树扩展的贝叶斯分类器TANC,基于K2算法和GS算法的贝叶斯网络分类器BNC.用来自UCI的标准数据集对MBNC进行测试,实验结果表明基于MBNC所建构的贝叶斯分类器的性能优于国外同类工作的结果,编程量大大小于使用同类的实验软件包,所建立的MBNC实验平台工作正确、有效、稳定.在MBNC上已经进行贝叶斯分类器的优化和改进实验,以及处理缺失数据等研究工作.

主 题 词：朴素贝叶斯分类器 实验平台 软件包 贝叶斯网络 数据集 编程 标准数据 同类 建构 测试评估 

学科分类：07[理学] 08[工学] 081203[081203] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.013

馆 藏 号：203162116...