一种神经网络文本分类器的设计与实现

作     者：李斗 李弼程 Li Dou;LI Bicheng

作者机构：解放军信息工程大学信息工程学院信息科学系郑州450002 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2005年第41卷第17期

页      码：107-109,119页

摘      要：论文着重介绍了一种基于神经网络的文本分类器,分类器使用神经网络作为分类工具,特征词的词频组成原始特征向量,和神经网络输入层的神经元一一对应。并引入了信息检索中的常用技术——潜在语义索引,训练过程中结合遗传算法,优化神经网络的初始权值。最后对分类器进行了开放性测试,实验表明分类器对文本分类具有较高的平均查全率和平均精度。

主 题 词：文本分类 神经网络 特征提取 潜在语义索引 遗传算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2005.17.034

馆 藏 号：203162394...