遗传程序设计在统计建模中的应用

作     者：李康顺 李元香 汤铭端 周爱民 吴志健 LI Kang-shun;LI Yuan-xiang;TANG Ming-duan;ZHOU Ai-min;WU Zhi-Jian

作者机构：江西理工大学信息工程学院江西341000 武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 航天科工集团第二研究院北京100854 

基　　金：国家自然科学重点基金项目(60133010) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20030486049) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2005年第17卷第7期

页      码：1597-1600页

摘      要：介绍一种利用遗传程序设计的方法来自动生成统计预测模型,并进行误差估计分析,改变过去只使用拟合曲线粗糙、预测结果不理想的几种传统固定统计预测模型的传统分析方法。通过对[1]和[2]的真实历史资料验证,结果表明,与传统的线性回归、指数回归、抛物线回归[3]三种方法对比,遗传程序设计建立的模型所预测的数据准确度明显要高。

主 题 词：遗传程序设计 自动建模 回归 统计预测 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-731X.2005.07.019

馆 藏 号：203162435...