基于遗传神经网络的工时定额系统

作     者：郭超 周丹晨 Guo Chao;Zhou Danchen

作者机构：中国工程物理研究院机械制造工艺研究所四川绵阳621900 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2010年第27卷第8期

页      码：205-208页

摘      要：为提高工时定额的计算效率和准确度,通过对工时定额表的特点分析,设计开发了基于神经网络的工时定额系统,并针对BP神经网络存在的易陷入局部最小值、不易收敛、全局搜索能力差等缺点,将遗传算法集成到系统之中。介绍了系统的主要功能和工作流程,详细论述了隐层结点数目的计算、样本的自动划分、遗传算法优化、脱离MATLAB环境、神经网络模型的保存等关键技术。实际应用证明系统具有计算精度高、可以独立于MATLAB运行、通用性强等特点。

主 题 词：工时定额 BP神经网络 标准遗传算法 MATCOM 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386X.2010.08.062

馆 藏 号：203162510...