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基于神经网络汽车门把手的注塑工艺参数优化

基于神经网络汽车门把手的注塑工艺参数优化

作     者:盛湘飞 黄放 罗湛 SHENG Xiang-fei;HUANG Fang;LUO Zhan

作者机构:贵州大学机械工程学院贵州贵阳550003 

基  金:贵州省科学技术基金(黔科合J字2183号) 

出 版 物:《塑料》 (Plastics)

年 卷 期:2010年第39卷第6期

页      码:11-13页

摘      要:针对汽车门把手在企业生产过程中存在的具体问题,采用数值模拟技术、正交试验设计理论和神经网络理论优化塑件的注塑工艺参数,获得较为准确的最佳工艺参数组合,提出新的预测塑件熔接痕长度和位置的方法。新技术和新思路的运用,在控制汽车门把手熔接痕方面产生了良好的效果。

主 题 词:汽车门把手 神经网络 熔接痕 工艺参数优化 Matlab 

学科分类:1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 080203[080203] 081304[081304] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0802[工学-机械学] 0813[工学-化工与制药类] 080201[080201] 

馆 藏 号:203162521...

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