一种混合交叉策略的多目标演化算法及其性能分析

作     者：汪祖柱 程家兴 WANG Zu-zhu;CHENG Jia-xing

作者机构：安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 

基　　金：国家自然科学资金(60175018) 安徽省青年教师资助项目(2004jq108) 安徽大学人才队伍建设经费资助 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2005年第17卷第10期

页      码：2383-2387页

摘      要：演化算法(EA)是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法,而应用演化策略、技巧是改善解性能的重要途径。作者叙述了多目标优化问题的有关概念,结合已有算法中的方法,设计了基于两种交叉操作相互结合的多目标演化算法(MOEADC),并且分析相关性能。该算法不仅具有较高的计算效率,而且具有较好的收敛性能,并且运用了有关方法维护了解集的分布性能。算例结果表明该算法的良好性能。

主 题 词：演化算法 多目标演化算法 性能分析 演化策略 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-731X.2005.10.022

馆 藏 号：203162543...