彩色图像去马赛克的非局部稀疏表示方法

作     者：黄丽丽 肖亮 韦志辉 HUANG Li-li;XIAO Liang;WEI Zhi-hui

作者机构：广西科技大学理学院广西柳州545006 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 

基　　金：国家自然科学基金(No.61302178 No.61171165 No.61071146) 江苏省自然科学基金(No.BK2010488) 江苏省六大人才高峰项目(No.2012 DZXX-036) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2014年第42卷第2期

页      码：272-279页

摘      要：目前,大部分彩色去马赛克(Color DeMosaicking,CDM)算法仅利用了局部的空间和光谱相关性,容易导致CDM复原图像边缘模糊以及细小结构丢失.当图像中出现周期性细小结构时,这些局部方法容易产生诸如锯齿、栅格等失真现象.针对这些问题,我们将字典学习和稀疏编码统一到一个变分框架中,提出了非局部自适应稀疏表示模型.通过非局部相似块聚类自适应地在线学习字典.利用局部和非局部的冗余信息对稀疏编码进行约束,强制稀疏编码靠近其非局部均值以减少编码误差.为了有效抑制服从重尾分布的CDM误差,设计了基于l1范数的数据项.最后,联合交替最小化方法和算子分裂技巧对模型进行有效求解.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.

主 题 词：彩色去马赛克 正则化 稀疏表示 非局部相似性 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0372-2112.2014.02.010

馆 藏 号：203162672...