改进遗传算法优化BP神经网络的旅游景区日客流量预测

作     者：宋国峰 梁昌勇 梁焱 赵树平 SONG Guo-feng;LIANG Chang-yong;LIANG Yan;ZHAO Shu-ping

作者机构：合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009 黄山风景区管委会信息中心黄山242700 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(71271071)资助 高校博士点基金项目(20110111110006)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2014年第35卷第9期

页      码：2136-2141页

摘      要：为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络的预测方法.通过设计多层阶梯结构染色体,改进编码方式、适应度函数和遗传算子,引入自适应交叉、变异概率,实现对BP神经网络网络结构和初始网络权重的同步全局优化,提高BP神经网络预测模型的非线性学习和泛化能力.将该预测方法应用到黄山风景区日客流量实际预测中进行有效性验证,结果表明该方法对旅游景区日客流量具有更好的非线性拟合能力和预测准确性.

主 题 词：景区日客流量预测 BP神经网络 遗传算法 多层阶梯结构染色体 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1220.2014.09.039

馆 藏 号：203162709...