一种提高ART-2神经网络分类器性能的方法

作     者：申岸伟 俞斌 

作者机构：北方交通大学信息科学研究所 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：1996年第12卷第1期

页      码：28-32页

摘      要：ART神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织的人工神经网络。本文通过分析ART神经网络的结构，发现其在用于模式识别中有很好的聚类特性，但是在数据处理过程中有部分数据量丢失的现象，也就是说，非常重要的幅度信息没有被考虑到。本文提出一种新的结构，并成功地把这种结构用到分类器设计中．实验表明新的网络结构用作模式分类时能适应更一般的情况．

主 题 词：ART 神经网络 模式识别 分类器 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

馆 藏 号：203162723...