一种量子衍生神经网络模型算法及应用

作     者：杨淑云 李盼池 YANG Shu-yun;LI Pan-chi

作者机构：东北石油大学招生就业处黑龙江大庆163318 东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 

基　　金：国家自然科学基金(No.61170132) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2014年第42卷第12期

页      码：2401-2408页

摘      要：为提高神经网络的逼近和预测能力,提出一种各维输入为离散序列的量子衍生神经网络模型及算法.该模型为三层结构,隐层为量子衍生神经元,输出层为普通神经元.量子衍生神经元由量子旋转门和多位受控旋转门组成,利用多位受控旋转门中目标量子位的输出向输入端的反馈,实现对输入序列的整体记忆,利用受控旋转门输出中多位量子比特的纠缠获得量子衍生神经元的输出.基于量子计算理论设计了该模型的学习算法.该模型可从宽度和深度两方面获取输入序列的特征.仿真结果表明,当输入节点数和序列长度满足一定关系时,该模型明显优于普通神经网络.

主 题 词：量子计算 量子旋转门 受控旋转门 量子神衍生经元 量子衍生神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0372-2112.2014.12.010

馆 藏 号：203162729...