一种改进PCA与IHS融合的高光谱图像异常检测算法

作     者：江铁成 JIANG Tie-cheng

作者机构：安徽大学艺术与传媒学院安徽合肥230011 安徽广播影视职业技术学院安徽合肥230011 

基　　金：安徽省自然科学重点项目(SK2014A447 KJ2016A127) 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2016年第38卷第4期

页      码：733-738页

摘      要：高光谱图像空间分辨率不足容易导致异常检测虚警率过高,针对此提出了一种新的异常检测算法。算法首先利用主成分分析PCA对低分辨率高光谱图像进行主成分提取,然后对所提取的主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换,分别得到各自的强度分量。运用IHS变换的可逆性,将高光谱数据新的强度分量与原色度分量H和饱和度分量S进行IHS逆变换,得到空间信息增强的高光谱图像数据,最后使用改进的KwRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。仿真实验表明,与KRX算法、PCA-KRX算法相比,本算法在检测目标像素数和虚警个数上都有较大的改善,说明了本算法的的有效性和可行性。

主 题 词：高光谱图像融合 异常检测 PCA IHS KRX算法 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2016.04.018

馆 藏 号：203162770...