基于改进神经网络的建筑结构损伤识别方法研究

作     者：李守巨 张军 刘迎曦 亢晨钢 LI Shou-ju;ZHANG Jun;LIU Ying-xi;KANG Chen-gang

作者机构：大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116024 辽宁蒲石河抽水蓄能有限公司辽宁丹东118000 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2007CB714006) 

出 版 物：《华中科技大学学报（城市科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology)

年 卷 期：2008年第25卷第3期

页      码：95-98页

摘      要：采用ANSYS有限元分析软件建立神经网络的训练样本,将结构的固有频率作为网络输入,结构损伤的位置和损伤程度作为网络输出,提出了基于神经网络的建筑结构损伤识别方法。讨论了神经网络训练方法和隐含层节点数目对目标函数的影响,分析了网络训练的训练不足和训练过度等问题。以简单的建筑结构为例,基于MATLAB的GUI工具进行了BP神经网络的设计和分析。数值反演结果表明,所改进的建筑结构损伤识别方法具有良好的反演精度和较快的收敛速度。

主 题 词：损伤识别 神经网络 建筑结构 优化算法 

学科分类：08[工学] 081402[081402] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-0985.2008.03.025

馆 藏 号：203163439...