基于PCNN和RBF的孤立词语音识别研究

作     者：刘琨 金文标 LIU Kun;JIN Wen-biao

作者机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 

基　　金：国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA12Z238) 重庆市自然科学基金项目(2006BB2374) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2008年第29卷第24期

页      码：6298-6301页

摘      要：通过对孤立词语音识别现状的研究,提出了一种利用简化脉冲耦合神经网络PCNN和径向基函数RBF神经网络进行语音识别的新方法。利用语音信号的"可视"特性——语谱图,采用PCNN得到它的时间序列标识图作为语音信号的特征参数,辅以传统的RBF的语音识别方法,实现了孤立词语音识别。仿真结果表明,与其它方法比较,该方法能够达到较高的语音识别率。

主 题 词：PCNN 语谱图 特征参数 RBF 孤立词 语音识别 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.24.029

馆 藏 号：203163487...