神经网络法的采空区地基稳定性评价

作     者：丁陈建 汪吉林 DING Chen-jian;WANG Ji-lin

作者机构：中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116 中国矿业大学岩土工程新技术发展有限公司江苏徐州221008 

基　　金：科技部科技型中小企业技术创新基金资助项目(05C26213200587) 

出 版 物：《采矿与安全工程学报》 (Journal of Mining & Safety Engineering)

年 卷 期：2009年第26卷第2期

页      码：208-211页

摘      要：为了定量评价采空区地基的稳定性,提出了应用人工神经网络技术进行预测评价.以采煤工作面终采时间、沉降趋势、深厚比、构造复杂程度、上覆岩层强度、相对位置、"活化"因素等作为评价指标,将采空区稳定性等级从稳定至不稳定划分为4个稳定级别,中间层设8个神经元,建立了3层BP人工神经网络模型.利用模糊综合评判结果对神经网络模型进行训练,并预留了8个评价单元用于检验.BP人工神经网络在训练过程中显示出良好的收敛效果,训练后的BP人工神经网络模型对采空区稳定性的预测评价结果正确,对工程建设的可行性评估和规划设计等具有指导意义.

主 题 词：采空区 地基稳定性 模糊评价 神经网络 

学科分类：1201[管理学-管理科学与工程类] 081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 0837[0837] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-3363.2009.02.016

馆 藏 号：203163790...