大口径精密表面疵病的数字化检测系统

作     者：范勇 陈念年 高玲玲 贾渊 王俊波 程晓锋 Fan Yong;Chen Niannian;Gao Lingling;Jia Yuan;Wang Junbo;Cheng Xiaofeng

作者机构：西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010 西南科技大学国防科技学院四川绵阳621010 中国工程物理研究院激光聚变研究中心四川绵阳621900 

基　　金：国家自然科学基金项目(10676029 10776028) 四川省教育厅重点项目(2006C074 2006C075) 

出 版 物：《强激光与粒子束》 (High Power Laser and Particle Beams)

年 卷 期：2009年第21卷第7期

页      码：1032-1036页

摘      要：根据散射光成像原理,采用大小两个视场来获取不同精度的暗背景下的亮疵病图像,设计了完整的数字化表面疵病检测系统。该系统采用多区域自适应阈值分割算法对图像进行分割,然后采用基于等价归并标记方法快速提取疵病的特征参数,最后利用BP神经网络对疵病进行分类。实验结果表明该方法既满足实时性需求,又取得了较好的分类检测效果。

主 题 词：惯性约束聚变 疵病 快速标记算法 特征参数 分类准则 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

核心收录：

馆 藏 号：203163850...