一种改进的强分类器优化算法

作     者：钟汉亭 姚晓东 ZHONG Han-ting;YAO Xiao-dong

作者机构：华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2009年第29卷第B12期

页      码：267-268,271页

摘      要：在Gentle Adaboost算法中,强分类器由弱分类器线性组成,但这种组合并不能保证强分类器是最优的。因此,提出一种基于分类结果的优化方法。算法模拟弱分类器系数增加或减少对分类结果的影响,选择最利于分类的系数调整方向,设计了优化机制。在MIT人脸数据库上的仿真实验表明,分类器优化后,检测精度得到了提高。

主 题 词：Gentle Adaboost算法 强分类器 系数调整 人脸检测 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

馆 藏 号：203164003...