基于多目标遗传算法的高速履带车辆动力学模型参数修正研究

作     者：王钦龙 王红岩 芮强 WANG Qin-long;WANG Hong-yan;RUI Qiang

作者机构：装甲兵工程学院机械工程系北京100072 

基　　金：军队"十二五"预先研究项目(2011YY18) 

出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期：2016年第37卷第6期

页      码：969-978页

摘      要：为了提高高速履带车辆多体动力学模型仿真结果的准确度,对模型参数修正方法进行了研究。建立了高速履带车辆多体动力学模型,根据其行驶工况统计规律,选择水泥路和砂石路作为参数修正的行驶路面条件。对比分析了模型参数修正前的仿真结果与实车测试结果,并给出了修正目标函数的表达式。通过正交实验设计筛选出对目标函数影响较大的待修正模型参数。为了解决修正效率低、计算量大的问题,建立了修正参数与目标函数之间关系的径向基神经网络近似模型。通过分析目标函数随修正参数的变化规律,采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ对两种工况条件下的模型参数同时进行修正,并确定了最终解。研究结果表明,动力学模型仿真结果的准确度得到了提高,证明该修正方法的有效性。

主 题 词：兵器科学与技术 高速履带车辆 参数修正 多目标遗传算法 径向基神经网络 

学科分类：08[工学] 0826[工学-生物医学工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1093.2016.06.002

馆 藏 号：203165448...